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深度了解車輛進出管理系統的技術要求

發布時間: 2018-02-08  點擊次數: 2985次
1、嵌入式車牌識別技術:本停車場系統里的車牌識別環節是由攝像機完成的,同理車牌的有效性判斷,開閘指令的發出也是由攝像機完成,這樣做大大降低了對網絡和服務器的依賴,也大大增強了擴容能力,能夠適應超大停車場超多路口同時聯網管理的需要。
2、 立體車牌識別技術,解決車牌角度問題:單車道采用主從雙攝像機抓拍方式,雙攝像機可以實現角度互補的作用,保證抓拍的車牌位置正和清晰,當主機的識別結果無法滿足要求時,主機向從機調取識別結果。
3、車牌焦點曝光技術:自動鎖定車牌位置,以車牌為拍照的焦點,類似現在的數碼相機自動識別出人臉的位置,以人臉位置為焦點;自動對車牌位置測光,智能進行車牌位置的曝光和閃光的參數調整,做到強光抑制,弱光補光,過曝降曝。
該技術可以解決夜晚情況,大燈情況,及雨雪干擾情況。
4、車牌畸變矯正技術:解決字體變形問題:受現場環境制約,車牌表面和攝像軸線無法做到垂直,導致車牌發生畸變,遠離攝像機的位置字符變小,對識別造成一定的困難。嵌入式立體車牌識別攝像機畸變校準算法采用多色彩空間進行車牌底色檢測,準確定位車牌區域,獲取車牌傾斜角度及橫向變形比例,zui大傾斜角度達到25°,安全角度15°內的準確校準率達到99%以上。
5、車輛進出管理系統復合識別算法技術:
(1)采用帶反饋的能量濾波算法進行紋理檢測,使得車牌定位成功率從超過99%。
(2)多色彩空間的檢測保證了多種車牌類型的準確認定,包括:藍牌、黃牌、軍車、警車、WJ 車輛、個性化車牌、使領館車牌、省港兩地車牌等。
(3)字符特征識別算法保證了>98%的字符識別率(現場實測),而且不需要進行現場訓練;輔助的BP 神經網絡識別算法則是做了很好的補充,同時保證了良好的漢字識別率。
車輛進出管理系統設備要求
1、立體高清車牌識別攝像機
? 一體化嵌入式車牌識別,不需連接PC (電腦),可脫機工作。
? 模塊化設計,一條車道一套設備,獨立工作、功能齊全。
? 夜間有效抑制大燈眩光,牌照號碼清晰可辨。
? 汽車車牌號碼、車牌顏色自動識別。
? 可配置的H.264、MPEG4、MJPEG 實時碼流傳輸。
? 配合停車場管理軟件完成車輛進出管理。
? TCP/IP網絡接口,體積小、功耗低、接線簡單、安裝方便。
? 嵌入式智能感光系統,自動補光設計,無需感光器件。
? 采用防雨淋、密封防塵設計,環境適應性強。
2、變頻力矩道閘
采用先進的直流變頻技術,抬桿和落桿速度可以獨立調節,可以實現高速抬桿,實現快速通行;慢速落桿,防止砸車、砸人,更安全,避免了傳統道閘抬桿落桿速度相同造成的高速不安全,低速不方便的缺陷可以實現高速和低速的隨意變換,運行平穩,*解決了傳統道閘的抖動問題。
采用稀土力矩電機,扭矩巨大,即使不使用平衡彈簧也可以帶動3米直桿,避免了傳統道閘彈簧不平衡造成道閘壽命急劇降低的缺陷。
采用直齒輪減速,避免的傳統渦輪蝸桿減速容易磨損的致命缺陷,極大提高了道閘壽命。
直流變頻技術節能低耗,符合國家倡導的低碳環保潮流。
先進的故障語音報警功能,IE 瀏覽器監控運行,使道閘進入網絡智能時代。
3、紅外對射
雙光束同時遮斷進行確認觸發設計,使判斷更加安全可靠。 ? 提供通用觸發接口,應用廣泛、接線簡單。
4、防腐地感線圈
? 線材采用地感防腐線,具有耐磨、耐腐蝕等特點。
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